Kan ChatGPT audio transcriberen? Complete gids voor 2025

In het digitale landschap van vandaag is de mogelijkheid om gesproken woorden om te zetten in geschreven tekst op tal van gebieden steeds waardevoller geworden. Van makers van inhoud en journalisten tot bedrijven en docenten, transcriptieservices stroomlijnen workflows, verbeteren de toegankelijkheid en ontsluiten nieuwe mogelijkheden voor herbestemming van inhoud.

Met de explosieve opkomst van kunstmatige intelligentie en taalmodellen, met name OpenAI's ChatGPT, vragen velen zich af of deze krachtige AI-assistent kan helpen bij transcriptietaken. De wereldwijde AI-markt, die nu meer dan 136 miljard dollar waard is, zal naar verwachting de komende zeven jaar meer dan 13 keer groeien, waarbij transcriptiediensten een van de grootste begunstigden zijn van deze technologische revolutie.

Kan ChatGPT daadwerkelijk audio transcriberen?

Het korte antwoord: Ja, maar met enkele belangrijke verduidelijkingen.

ChatGPT is in de eerste plaats een op tekst gebaseerd taalmodel dat is ontworpen om mensachtige tekst te begrijpen en te genereren op basis van schriftelijke aanwijzingen. In de basisvorm kan ChatGPT niet rechtstreeks naar audiobestanden „luisteren” of spraak transcriberen. OpenAI heeft echter manieren ontwikkeld om de mogelijkheden van ChatGPT uit te breiden door integratie met andere gespecialiseerde tools.

De huidige staat van de audiomogelijkheden van ChatGPT

Vanaf 2025 kan ChatGPT werken met audio-invoer door integratie met OpenAI's Whisper API, een robuust systeem voor automatische spraakherkenning (ASR). Met deze architectuur kan ChatGPT op de volgende manieren indirect audiocontent verwerken:

1. ChatGPT Plus-spraakmodus: De betaalde versie van ChatGPT bevat een functie voor spraakgesprekken waarmee gebruikers rechtstreeks met ChatGPT kunnen spreken en gesproken antwoorden kunnen ontvangen.
2. ChatGPT API met Whisper-integratie: Ontwikkelaars kunnen de API's van ChatGPT en Whisper combineren om toepassingen te maken die audio-invoer accepteren, deze transcriberen en vervolgens de resulterende tekst verwerken.
3. Integraties van derden: Verschillende toepassingen van derden hebben ChatGPT geïntegreerd met transcriptiemogelijkheden, wat gebruiksvriendelijkere interfaces biedt dan direct API-gebruik.

Het is cruciaal om te begrijpen dat ChatGPT zelf de transcriptie niet uitvoert. In plaats daarvan zorgt de Whisper API voor de conversie van spraak naar tekst, waarna ChatGPT de resulterende tekst verwerkt. Dit onderscheid is belangrijk voor het begrijpen van zowel de mogelijkheden als de beperkingen van het gebruik van ChatGPT voor transcriptietaken.

De Whisper API van OpenAI begrijpen

Om te begrijpen hoe ChatGPT kan helpen bij transcriptie, moeten we eerst Whisper begrijpen, de technologie die dit mogelijk maakt.

Wat is Whisper?

Whisper is een automatisch spraakherkenningssysteem (ASR) ontwikkeld door OpenAI, getraind op meer dan 680.000 uur aan meertalige en multitasking-gegevens die via het web zijn verzameld. In tegenstelling tot veel traditionele ASR-systemen die training onder toezicht op gelabelde datasets vereisen, werd Whisper getraind met een robuustere aanpak die helpt om goed te presteren in verschillende audio-omgevingen en talen.

Belangrijkste kenmerken van Whisper API

• Meertalige ondersteuning: Whisper kan audio in meer dan 50 talen transcriberen en veel daarvan naar het Engels vertalen.
• Veelzijdige bestandsondersteuning: De API accepteert verschillende audioformaten, waaronder mp3, wav, mpeg, mp4, m4a, mpga en webm.
• Robuuste prestaties: Whisper toont een indrukwekkende nauwkeurigheid, zelfs bij uitdagende audioomstandigheden zoals achtergrondgeluid, accenten of technisch jargon.
• Beperkingen voor de bestandsgrootte: Er is een standaard bestandsgroottelimiet van 25 MB voor audio-uploads, wat betekent dat langere opnamen mogelijk moeten worden gecomprimeerd of gesplitst.

Hoe Whisper werkt

Wanneer u audio uploadt naar de Whisper APIverwerkt het systeem het via verschillende stappen:

1. Audiosegmentatie: Het systeem verdeelt de audiotrack in beheersbare segmenten van 30 seconden.
2. Generatie van spectrogrammen: Deze segmenten worden omgezet in spectrogrammen (visuele representaties van audiofrequenties in de loop van de tijd).
3. Verwerking van neurale netwerken: De spectrogrammen gaan door een encoder die audiofuncties extraheert en een decoder die de bijbehorende tekst voorspelt.
4. Tekstgeneratie: Het systeem voert de getranscribeerde tekst uit, met behoud van interpunctie en opmaak die vergelijkbaar zijn met wat werd gespecificeerd in de gegeven prompts.

Dankzij dit geavanceerde proces bereikt Whisper een transcriptienauwkeurigheid die in veel scenario's vergelijkbaar is met die van menselijke transcriptionisten, hoewel de prestaties kunnen variëren op basis van audiokwaliteit en complexiteit.

Hoe ChatGPT en Whisper samenwerken

Hoewel ChatGPT en Whisper afzonderlijke AI-modellen zijn die zijn ontworpen voor verschillende taken, kunnen ze effectief samenwerken als ze op de juiste manier worden geïntegreerd. Dit is hoe deze samenwerking doorgaans werkt:

Het integratieproces

1. Opname van spraakinvoer: De gebruiker spreekt in een microfoon of uploadt een audiobestand naar een toepassing die zowel ChatGPT als Whisper integreert.
2. Voorbewerking van audio: Het systeem reinigt en bereidt het geluid voor door ruis te filteren en de spraakverstaanbaarheid te verbeteren.
3. Whisper-transcriptie: Whisper API verwerkt de audio en zet deze om in tekst, waarbij verschillende accenten, talen en spraakpatronen worden verwerkt.
4. Tekstoverdracht naar ChatGPT: De getranscribeerde tekst wordt vervolgens doorgegeven aan ChatGPT voor verdere verwerking.
5. ChatGPT-verwerking: ChatGPT analyseert de tekst en kan verschillende taken uitvoeren, zoals:
6. • De getranscribeerde inhoud samenvatten
   • Vragen over de inhoud beantwoorden
   • De tekst reorganiseren of opnieuw formatteren
   • De inhoud vertalen (behalve de ingebouwde vertaling van Whisper)
   • Kernpunten of inzichten extraheren
7. Reactie op tekst: ChatGPT genereert een antwoord op basis van de getranscribeerde inhoud en de specifieke vereisten van de gebruiker.

Voordelen van deze integratie

Wanneer Whisper en ChatGPT samenwerken, kunnen gebruikers profiteren van:

• Uitgebreide taalverwerking: Whisper zorgt voor de conversie van spraak naar tekst, terwijl ChatGPT zijn krachtige taalbegrip en generatiemogelijkheden biedt.
• Contextueel begrip: ChatGPT kan de context van getranscribeerde inhoud begrijpen, waardoor deze waardevol is voor het genereren van samenvattingen of inhoudsanalyse.
• Verwerking in meerdere stappen: De combinatie maakt complexe workflows mogelijk, zoals het transcriberen van een vergadering, het samenvatten van de belangrijkste punten en het genereren van actiepunten.
• Verbeterde toegankelijkheid: Deze integratie maakt inhoud toegankelijker door gesproken informatie om te zetten in tekst en vervolgens in beter verteerbare formaten.

Beperkingen van het gebruik van ChatGPT voor audiotranscriptie

Ondanks de indrukwekkende mogelijkheden van de ChatGPT-Whisper-combinatie, zijn er verschillende belangrijke beperkingen waarmee u rekening moet houden voordat u deze aanpak kiest voor uw transcriptiebehoeften:

Technische beperkingen

1. Alleen indirecte transcriptie: ChatGPT zelf kan audio niet rechtstreeks transcriberen. Het is volledig afhankelijk van Whisper of andere transcriptietools voor de eerste conversie.
2. Beperkingen voor bestandsgrootte: De bestandslimiet van 25 MB van Whisper kan beperkend zijn voor langere opnames of audiobestanden van hoge kwaliteit.
3. API-kennis vereist: Het effectief gebruiken van de Whisper API vereist technische kennis die de expertise van veel gebruikers te boven gaat.
4. Complexiteit van integratie: Het opzetten van een effectieve workflow tussen Whisper en ChatGPT vereist programmeerkennis of een beroep op tools van derden.

Prestatiebeperkingen

1. Uitdagingen voor nauwkeurigheid: Hoewel over het algemeen indrukwekkend, kan de transcriptienauwkeurigheid van Whisper er nog steeds onder lijden bij:
2. • Zware accenten of dialecten
   • Technische of domeinspecifieke terminologie
   • Slechte geluidskwaliteit of veel achtergrondgeluid
   • Meerdere luidsprekers die tegelijkertijd praten
3. Beperkte taalondersteuning: Ondanks dat Whisper meer dan 50 talen ondersteunt, is het mogelijk dat minder gebruikelijke talen of regionale dialecten niet voldoende worden behandeld.
4. Contextbeperkingen: Whisper kan moeite hebben met contextafhankelijke transcriptie waarbij het begrijpen van het bredere gesprek noodzakelijk is voor nauwkeurige transcriptie.

Praktische beperkingen

1. Niet gebruiksvriendelijk voor niet-technische gebruikers: De technische vereisten maken deze aanpak minder toegankelijk voor mensen zonder programmeerervaring.
2. Trainingsvereisten op maat: Voor gespecialiseerde terminologie of unieke audio-omgevingen heeft Whisper mogelijk een aangepaste training nodig voor optimale resultaten.
3. Cost Considerations: Using both the Whisper API and ChatGPT API together can become expensive for large-scale transcription projects.
4. Processing Time: The multi-step process can result in longer processing times compared to dedicated transcription services.

These limitations highlight why, despite its capabilities, the ChatGPT-Whisper combination may not be the ideal solution for all transcription needs, especially for non-technical users or those requiring enterprise-scale transcription services.

Step-by-Step Guide to Transcribe Audio with ChatGPT

If you're interested in using ChatGPT in conjunction with other tools for audio transcription, here's a practical approach:

Method 1: Using Third-Party Transcription Tools with ChatGPT

This is the most accessible method for most users:

1. Transcribe Your Audio First:
2. • Use a dedicated transcription tool like Descript, Otter.ai, TranscribeTube, or Google Speech-to-Text to convert your audio to text.
   • These platforms typically offer user-friendly interfaces where you can upload your audio file and receive a transcript within minutes.
3. Copy the Transcribed Text:
4. • Once the transcription is complete, copy the text from the transcription service.
5. Paste into ChatGPT:
6. • Open ChatGPT and paste the transcribed text.
   • Provide clear instructions on what you want ChatGPT to do with the text, such as:
   • • "Please clean up this transcript and correct any grammar issues."
     • "Summarize the key points from this interview transcript."
     • "Format this transcript as a blog post."
     • "Extract all action items from this meeting transcript."
7. Review and Refine:
8. • Review ChatGPT's output and provide feedback if necessary.
   • You can ask for revisions or different formats as needed.

Method 2: For Developers - Using Whisper API with ChatGPT API

For those with technical expertise:

1. Set Up API Access:
2. • Create an OpenAI account and obtain API keys for both Whisper and ChatGPT.
   • Install necessary libraries (typically using Python).
3. Implement Error Handling and Optimizations:
4. • Add proper error handling for API failures.
   • Consider breaking longer audio files into chunks if they exceed size limits.
   • Implement retry logic for more robust performance.

Process Transcription with ChatGPT API:python

# Process the transcription with ChatGPT
completion = openai.ChatCompletion.create(
   model="gpt-4",  # or another appropriate model
   messages=[
       {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant that processes transcripts."},
       {"role": "user", "content": f"Please summarize this transcript: {transcribed_text}"}
   ]
)

chatgpt_response = completion.choices[0].message["content"]
print(chatgpt_response)

Process Audio with Whisper API:python

import openai

openai.api_key = "your-api-key"

# Transcribe audio file
with open("audio_file.mp3", "rb") as audio_file:
   transcript = openai.Audio.transcribe(
       file=audio_file,
       model="whisper-1",
       language="en"  # Specify language if known
   )

transcribed_text = transcript["text"]

Method 3: Using ChatGPT Plus Voice Mode

For ChatGPT Plus subscribers:

1. Enable Voice Mode:
2. • Subscribe to ChatGPT Plus.
   • Enable voice conversation feature in the settings.
3. Record or Play Audio:
4. • Speak directly into your microphone or play audio through your device's speakers.
   • Note that this method works best for shorter clips and live conversations rather than processing existing audio files.
5. Request Processing:
6. • Ask ChatGPT to process what it heard, for example: "Please summarize what I just said."
   • Keep in mind that the accuracy will depend heavily on the clarity and quality of the audio played.

Best Alternatives to ChatGPT for Audio Transcription

Given the limitations of using ChatGPT for transcription, many users will find dedicated transcription services more effective. Here are some top alternatives in 2025:

1. TranscribeTube

Key Features:

• Specialized in transcribing YouTube videos and audio files
• AI-powered summarization
• Translation capabilities
• Rich export options
• Topic detection from transcriptions

Best For: Content creators and researchers who frequently work with online media.

2. Notta

Key Features:

• 98.86% accuracy for clear audio
• Real-time transcription capabilities
• Support for 58+ languages
• Available on multiple platforms (web, mobile, Chrome extension)
• AI-powered summarization and analysis tools

Best For: General users who need a user-friendly interface with high accuracy across multiple devices.

3. Clipto.AI

Key Features:

• Direct audio or video upload
• Support for 99+ languages and accents
• Multiple export formats (SRT, VTT, TXT)
• Integration with video editing software
• Simple user interface for non-technical users

Best For: Podcast creators, videographers, and content producers who need seamless workflow integration.

4. Descript

Key Features:

• Combined transcription and audio/video editing
• Text-based audio editing capabilities
• High accuracy transcription
• Collaboration features
• AI voice cloning capabilities

Best For: Podcast and video producers who need both transcription and editing capabilities.

5. Otter.ai

Key Features:

• Real-time meeting transcription
• Integration with video conferencing platforms
• Collaborative note-taking
• Conversation analytics
• Custom vocabulary for specialized terms

Best For: Business professionals who regularly participate in meetings and need accurate documentation.

6. Rev

Key Features:

• Option for human transcription (99%+ accuracy)
• AI transcription for faster turnaround
• Caption and subtitle services
• Multiple language support
• Enterprise-grade security

Best For: Users who need the highest possible accuracy and are willing to pay for human transcription.

Industry Applications of AI Transcription

AI transcription tools, whether using ChatGPT with Whisper or dedicated solutions, are transforming numerous industries:

Content Creation and Media

• Podcast Production: Transcribing episodes for show notes, blog posts, and accessibility
• Video Content: Creating subtitles and captions for videos across platforms
• Journalism: Transcribing interviews and press conferences for faster article production
• Social Media: Repurposing audio content into text-based formats for broader reach

Business and Enterprise

• Meeting Documentation: Creating searchable records of all meetings and discussions
• Customer Service: Transcribing customer calls for training and quality assurance
• Market Research: Converting focus groups and interviews into analyzable text data
• Compliance: Maintaining accurate records of important conversations for regulatory purposes

Education and Research

• Lecture Transcription: Making educational content more accessible to all students
• Research Interviews: Converting qualitative research recordings into text for analysis
• Academic Conferences: Documenting presentations and discussions for future reference
• Language Learning: Providing text versions of spoken language for better comprehension

Healthcare

• Patient Consultations: Creating accurate records of doctor-patient interactions
• Medical Dictation: Allowing healthcare providers to record notes hands-free
• Telehealth: Transcribing virtual appointments for medical records
• Research Documentation: Recording observations and findings in clinical settings

Legal Services

• Court Proceedings: Creating official records of testimonies and arguments
• Client Meetings: Documenting client instructions and case discussions
• Deposition Documentation: Transcribing witness statements for case preparation
• Legal Research: Converting audio research notes into searchable text

Each of these applications demonstrates how AI transcription is not just a convenience but a transformative tool that enhances productivity, accessibility, and information management across sectors.

Future of AI Transcription Technology

The landscape of AI transcription is evolving rapidly. Here's what we can expect in the coming years:

Emerging Trends

1. Real-time Multilingual Transcription: Live translation and transcription across languages with minimal delay.
2. Contextual Understanding: Future AI will better understand industry-specific terminology and contextual nuances.
3. Emotion and Tone Recognition: Transcription that captures not just words but emotional cues and speaking tone.
4. Multi-speaker Identification: More accurate attribution of speech to specific participants without manual labeling.
5. Enhanced Audio Preprocessing: Better handling of background noise, overlapping speech, and poor recording quality.

Integratie met andere technologieën

1. AR/VR-toepassingen: Realtime transcriptie in virtuele vergaderruimten en augmented reality-omgevingen.
2. IoT-connectiviteit: Transcriptiediensten ingebed in smarthome-apparaten, voertuigen en wearables.
3. Blockchain voor verificatie: Blockchain gebruiken om de authenticiteit en de bewaarketen voor gevoelige transcripties te certificeren.
4. Systemen voor kennisbeheer: Diepere integratie met organisatorische kennisbanken en contentbeheersystemen.

Ethische en privacyoverwegingen

Naarmate AI-transcriptie steeds vaker voorkomt, zullen verschillende belangrijke overwegingen de ontwikkeling ervan bepalen:

1. Toestemming en transparantie: Ervoor zorgen dat alle partijen op de hoogte zijn wanneer gesprekken worden getranscribeerd.
2. Gegevensbeveiliging: Bescherming van gevoelige informatie in transcripties.
3. Algoritmische vooringenomenheid: Het aanpakken van mogelijke vooroordelen in de manier waarop verschillende accenten, dialecten of spraakpatronen worden getranscribeerd.
4. Toegankelijkheidsnormen: Ontwikkeling van universele standaarden voor transcriptienauwkeurigheid en formaat voor naleving van toegankelijkheid.

De toekomst van AI-transcriptie zal waarschijnlijk leiden tot een nauwere integratie tussen gespecialiseerde transcriptiemodellen zoals Whisper en algemene AI-assistenten zoals ChatGPT, die mogelijk meer naadloze ervaringen bieden en tegelijkertijd de huidige beperkingen aanpakken.

Veelgestelde vragen over ChatGPT en audiotranscriptie

Kan ChatGPT mijn audiobestanden rechtstreeks transcriberen?

Nee, ChatGPT zelf kan audiobestanden niet rechtstreeks transcriberen. Het is een op tekst gebaseerd taalmodel dat tekst verwerkt en genereert. OpenAI biedt echter de Whisper API voor audiotranscriptie, die kan worden gebruikt in combinatie met ChatGPT om eerst de audio te transcriberen en vervolgens de resulterende tekst te verwerken.

Welke audioformaten ondersteunt de Whisper API?

Whisper API ondersteunt meerdere audioformaten, waaronder mp3, wav, mpeg, mp4, m4a, mpga en webm. De maximale bestandsgrootte is 25 MB, wat betekent dat langere opnames mogelijk moeten worden gecomprimeerd of in kleinere segmenten moeten worden opgesplitst.

Hoe nauwkeurig is Whisper vergeleken met menselijke transcriptie?

De nauwkeurigheid van Whisper varieert afhankelijk van de geluidskwaliteit, de accenten van de luidsprekers, het achtergrondgeluid en de complexiteit van de inhoud. Onder ideale omstandigheden met helder geluid kan Whisper nauwkeurigheidspercentages bereiken die de transcriptie op menselijk niveau benaderen (95% + nauwkeurigheid). De prestaties nemen echter af bij uitdagende audioomstandigheden of zeer gespecialiseerde inhoud.

Kan ChatGPT andere talen dan Engels transcriberen?

ChatGPT zelf transcribeert geen enkele taal. Whisper API, die naast ChatGPT kan worden gebruikt, ondersteunt transcriptie in meer dan 50 talen en kan veel van deze talen in het Engels vertalen. De nauwkeurigheid varieert per taal, waarbij meer gesproken talen doorgaans betere resultaten opleveren.

Is het beter om ChatGPT of een speciale transcriptieservice te gebruiken?

Voor de meeste gebruikers, vooral gebruikers zonder technische expertise, bieden speciale transcriptieservices zoals Notta, TranscribeTube of Otter.ai een gebruiksvriendelijkere ervaring met betere functies die specifiek zijn voor transcriptie. Deze services bieden intuïtieve interfaces, gespecialiseerde functies zoals luidsprekeridentificatie en integratie met andere productiviteitstools. ChatGPT met Whisper is meer geschikt voor ontwikkelaars die aangepaste applicaties bouwen of gebruikers die specifieke nabewerking van hun transcripties nodig hebben.

Hoeveel kost het om audio te transcriberen met ChatGPT en Whisper?

Het gebruik van de Whisper API kost ongeveer $0,006 per minuut aan audio. Als je het transcript vervolgens verwerkt met de ChatGPT API, worden er extra kosten in rekening gebracht op basis van het aantal tokens (ongeveer $0,03-0,06 per 1.000 tokens voor GPT-4). Dit maakt het potentieel duurder dan sommige speciale transcriptieservices voor regelmatig gebruik.

Kan ChatGPT mijn getranscribeerde audio samenvatten?

Ja, dit is een van de meest waardevolle manieren om ChatGPT met transcriptie te gebruiken. Als je eenmaal een transcript hebt (van Whisper of een andere service), blinkt ChatGPT uit in het samenvatten van de inhoud, het extraheren van kernpunten, het identificeren van actiepunten of het opnieuw opmaken van de tekst voor verschillende doeleinden, zoals blogposts of presentaties.

Hoe kan ik de nauwkeurigheid van mijn audiotranscripties verbeteren?

Om de nauwkeurigheid van de transcriptie te verbeteren:

• Opnemen in een rustige omgeving met minimaal achtergrondgeluid
• Gebruik een microfoon van goede kwaliteit die zich dicht bij de luidspreker bevindt
• Spreek duidelijk en in een gematigd tempo
• Voorkom dat meerdere mensen tegelijkertijd praten
• Geef context of gespecialiseerde woordenschat in je prompts wanneer je Whisper gebruikt
• Overweeg om audio vooraf te bewerken om de spraakverstaanbaarheid te verbeteren

Conclusie

Hoewel ChatGPT zelf audio niet rechtstreeks kan transcriberen, biedt de combinatie van OpenAI's Whisper API met ChatGPT krachtige mogelijkheden om spraak naar tekst om te zetten en die inhoud vervolgens te analyseren, samen te vatten of opnieuw te formatteren. Deze aanpak gaat echter gepaard met technische complexiteiten die het voor veel gebruikers minder toegankelijk maken.

Voor de meeste particulieren en bedrijven die in 2025 op zoek zijn naar transcriptieoplossingen, bieden speciale transcriptiediensten zoals Notta, TranscribeTube, Clipto.AI, Otter.ai of Descript een meer gestroomlijnde ervaring met speciaal ontwikkelde functies voor transcriptietaken. Deze platforms bieden gebruiksvriendelijke interfaces, concurrerende prijsmodellen en gespecialiseerde mogelijkheden die de ChatGPT-Whisper-combinatie momenteel mist.

De ideale workflow voor veel gebruikers bestaat uit:

1. Een speciale service gebruiken om audio naar tekst te transcriberen
2. ChatGPT gebruiken voor nabewerkingstaken zoals samenvatten, inhoud extraheren of formatteren
3. De resultaten integreren in bestaande productiviteitssystemen

Naarmate de AI-technologie zich blijft ontwikkelen, kunnen we een nog meer naadloze integratie verwachten tussen transcriptiemogelijkheden en intelligente tekstverwerking, waardoor het huidige onderscheid tussen deze functies mogelijk wordt geëlimineerd. Tot die tijd kunt u, als u de sterke punten en beperkingen van de huidige tools begrijpt, de juiste oplossing kiezen voor uw specifieke behoeften op het gebied van audiotranscriptie.

‍

Hier zijn enkele andere blogposts die je misschien wilt bekijken:

Hoe kan ik Vimeo-video gratis transcriberen met AI-aangedreven transcriptie?

Hoe kan ik gratis Twitter X-video's transcriberen? (AI-aangedreven en eenvoudig)

Hoe kan ik Apple Podcast transcriberen met AI? (Eenvoudig en gratis)

‍

‍

‍