Onze Methodologie

Wie we zijn

TranscribeTube is een AI-gedreven transcriptieplatform, gebouwd door een klein team van engineers en contentspecialisten. We zijn opgericht om de kloof te dichten tussen de enorme hoeveelheid informatie in video en audio en de mensen die deze nodig hebben als doorzoekbare, bewerkbare tekst.

Ons werk wordt geleid door oprichter Salih Caglar Ispirli, een senior full-stack engineer met meer dan tien jaar ervaring in het bouwen van schaalbare web- en cloudsystemen. Zijn volledige achtergrond, kwalificaties en gepubliceerde artikelen vind je op zijn auteurspagina.

Hoe we transcriberen

Transcripties worden gemaakt met automatische spraakherkenning (ASR) en vervolgens omgezet naar nette tekst met tijdcodes, ondertitels (SRT/VTT) en AI-samenvattingen. We ondersteunen transcriptie en vertaling in meer dan 95 talen.

Nauwkeurigheid hangt af van audiokwaliteit, accenten en achtergrondgeluid. Onze gepubliceerde nauwkeurigheidscijfers gelden voor heldere audio met één spreker in ondersteunde talen — ze zijn geen garantie voor elk bestand. Voor kritische toepassingen (juridisch, medisch, toegankelijkheid) raden we een menselijke controle aan bovenop de automatische output.

Hoe we onze content maken

Onze gidsen en blogposts beginnen bij echte vragen van onze gebruikers. Voordat we schrijven, onderzoeken we wat er al goed scoort op een onderwerp, bepalen we wat die bronnen missen, en definiëren we precies wat een lezer na het lezen moet kunnen.

Statistieken en beweringen komen uit primaire, verifieerbare bronnen — officiële documentatie, peer-reviewed onderzoek, branche­rapporten en first-party productdata — en we linken naar de bron zodat je het zelf kunt controleren. Elke post wordt vóór publicatie beoordeeld door een auteur met naam, wiens byline naar een volledige bio linkt.

Hoe we AI gebruiken — en hoe we dat melden

We gebruiken AI als hulp bij onderzoek en eerste versies. We publiceren geen onbewerkte AI-output. Een mens redigeert elk stuk op nauwkeurigheid, voegt eigen productkennis en voorbeelden toe die AI niet kan maken, en controleert beweringen aan de originele bronnen.

AI is een gereedschap in ons proces, niet de verantwoordelijke auteur. De verantwoordelijkheid voor wat we publiceren — en voor eventuele fouten — ligt bij ons redactieteam, niet bij een model.

Onze bronnen

Wanneer een statistiek, citaat of vergelijking in onze content verschijnt, wordt de bron genoemd en gelinkt in het artikel. We geven voorrang aan primaire bronnen boven aggregators, recente data boven verouderde data, en officiële documentatie boven samenvattingen uit tweede hand.

Correcties en updates

We maken soms fouten, en we corrigeren ze in de openbaarheid. Elk artikel heeft een publicatiedatum, en bij inhoudelijke wijzigingen werken we een zichtbare "laatst bijgewerkt"-datum bij.

Een fout gevonden? Mail ons op hello@transcribetube.com met de pagina en het probleem. We beoordelen meldingen snel en corrigeren bevestigde fouten voor elke lezer, niet alleen voor wie het meldde.

Onafhankelijkheid en transparantie

Onze reviews, vergelijkingen en aanbevelingen zijn gebaseerd op het product en het bewijs — niet op betaling. Een leverancier kan niet betalen voor een hogere beoordeling of vermelding. Waar content een affiliate-link of commerciële afspraak bevat, melden we dat.

Onze klantbeoordeling is een gemiddelde van echte gebruikersreviews en weerspiegelt de volledige reeks feedback, niet een zorgvuldig uitgekozen gemiddelde.